Cách xây dựng data warehouse

     

Data warehouse là gì?


Sự khác biệt giữa Data Warehouse và Data Lake?

*
3x-3-816x456.png 816w, https://tinycollege.edu.vn/wp-content/uploads/2021/08/Ware-2
3x-3-1028x574.png 1028w" sizes="(max-width: 816px) 100vw, 816px"/>

Tạo ra nguồn dữ liệu tập trung


DWH có tác dụng giảm bớt khó khăn trong quá trình lấy thông tin bằng cách tập hợp thành nguồn dữ liệu duy nhất. Giúp nhà tiếp thị xử lý các đo lường quan trọng như CAC, ROI, ROAS.

Bạn đang xem: Cách xây dựng data warehouse


Dễ sử dụng dữ liệu


Khả năng phân tích


Hệ thống DWH có thể xử lý yêu cầu phức tạp chỉ trong vài giây rồi đưa ra dữ liệu cần thiết cho báo cáo của bạn theo thời gian thực mà không cần cấu hình thêm.

Toàn quyền sở hữu lịch sử Data




Kho dữ liệu lưu trữ đám mây cung không yêu cầu nhiều chi phí bảo trì, vì nhà cung cấp sẽ đảm nhận việc bảo trì đó, bạn chỉ cần trả cho tài nguyên sử dụng.

Xem thêm: Thánh Gióng: Từ Truyền Thuyết Thánh Gióng Liên Quan Đến Lịch Sử Nào


Những bất lợi có thể với Data Warehouse trong Marketing và phân tích?

Bất lợi với team marketing


Dù khá dễ dàng đồng bộ dữ liệu vào DWH, nhưng không phải marketer nào cũng biết vết truy vấn dữ liệu trong SQL để có được thông tin cần thiết để phục vụ cho báo cáo, phân tích, trực quan hóa dữ liệu,… nên sẽ phải phụ thuộc vào đội phân tích để có thông tin cần thiết.

Bất lợi với team phân tích


Việc team marketing cần phụ thuộc vào đội phân tích để lấy dữ liệu sẽ làm giảm hiệu suất của đội phân tích.



Tải chậm, gặp sự cố, không đủ công cụ phân tíchThay đổi về mô hình kinh doanh (ví dụ: từ bán giao dịch sang kinh doanh theo hình thức đăng ký)Nhiều bên cần truy cập vào kho dữ liệuNgân sách quảng cáo ngày càng tăng, đòi hỏi hiểu rõ hơn về lợi nhuận sinh ra từ quảng cáo (ROAS)

2. Cần hiểu rõ hơn về ROI, ROAS, và tiếp thị phân bổ…


Tăng kỳ vọng từ giám đốc hoặc chủ đầu tưSuy thoái kinh tế, hay thay đổi trong thị trường
Cần cắt giảm chiCần hiểu rõ hơn về ROI

Làm thế nào để lựa chọn một data warehouse phù hợp với doanh nghiệp của bạn?

Một số giải pháp data warehouse phổ biến cho tiếp thị bao gồm:

Làm thế nào để bắt đầu với marketing data warehousing?

*

*

*











Chuyên mục: Kiến thức thú vị